楽天市場の競合分析をAIで自動化する方法

楽天市場の競合分析をAIで自動化する方法

EC商品競合分析をノーコードで実現:これだけで競合調査も毎月10時間削減

競合EC商品の価格や売れ筋、人気キーワードを分析したいけど、手作業だと膨大な時間がかかる…。
このワークフローなら、Googleスプレッドシートに商品リストを貼るだけで、AIによる高度な分析結果を自動でDropboxへ保存。専門知識不要&月10~20時間分の人件費をカットできます。

  • 楽天、Amazon、自社ECの競合調査
  • 営業、商品企画、マーケの迅速な意思決定
  • 毎週のレポート作成業務の自動化

忙しい経営者・スタッフこそ必見の業務効率化法です。

完成イメージ

目標イメージ 1

n8nワークフローの導入手順と構成

  1. 配布ファイルのインポート
    本ページ下部でダウンロードできるJSONファイルを、n8nワークフロー作成画面の右上3点アイコン>Import From File をクリックして読み込んでください。
  2. 認証設定など最終調整
    Google SheetsノードやDropboxノードにご自身のアカウント情報を連携してください。また、分析元のスプレッドシートのURLやシート名なども適宜設定します。

ノードごと簡単説明

  • Manual Trigger:ワークフロー実行開始のボタンです。手動実行でスタートします。
  • Google Sheets:指定したスプレッドシート(例:楽天商品リスト)から商品データを取得します。
  • Code:各商品データを整形し、AIが理解しやすい形でまとめます(商品名・価格・キャッチコピー等)。
  • AI Agent:AIが商品情報をもとに価格帯分類・頻出キーワード・人気カテゴリ等を分析します。
  • Edit Fields:分析結果をテキストファイル形式に変換します。
  • Convert to File:テキストデータからファイルを生成します。
  • Dropbox:分析結果ファイルを指定のDropboxに自動保存します。
  • Sticky Note:設定に困ったときの案内ノード(実行には影響しません)。

これで、毎月・週の競合分析レポートがボタンひとつで作成できる環境が整います。

※ n8nでインポートしてご利用ください

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